■ 인공지능(AI)
인공지능 AI(Artificial Intelligence)는 컴퓨터 공학분야의 일종입니다. 주로 인간의 지적능력을 모방하여 학습과 추론, 문제해결 등을 수행하는데 활용되고 있습니다. Ai는 크게 좁은 AI(Narrow AI)와 강인공지능(General AI)로 구분됩니다. 좁은 AI는 특정 작업에 초점을 맞춰 훈련된 AI입니다. 대부분의 현존 AI기술이 이에 해당되는데요. 강인공지능은 인간의 일반적인 지적능력과 감정, 사고를 닮은 AI로 아직 실현되지 않은 개념이기도 합니다.
◐ Narrow AI의 이해
구체적으로 Narrow AI에 대해 알아보겠습니다. Narrow AI는 한 가지 특정작업이나 문제를 해결하도록 설계되었다고 위에 설명하였는데요. 예를 들면 체스게임을 잘두는 인공지능이 그렇습니다. 또는 진단이나 설계 등의 특정작업을 잘하는 AI등이 있습니다. Narrow AI는 특정분야를 잘하는 수준을 넘어 인간을 뛰어넘는 성능을 보입니다. 이런 장점으로 산업현장에서는 다양하게 활용되고 있는데요. 물론 그렇다 하여 만능이 되지 못하는 것 또한 단점이 됩니다. Narrow AI가 활용되는 실례를 구체적으로 살펴보겠습니다. 우선 핸드폰에서 익숙해진 Siri가 그렇습니다. 이는 음성을 기반으로 만들어진 AI서비스라 할 수 있습니다. 음성만큼이나 보여지는 것 또한 중요한데요. 이미지인식에 있어서도 Narrow AI는 탁월한 능력을 보여줍니다. 예를 들면 사진 속 물체를 스스로 인식하는 기능이나 얼굴을 인식하여 다음작업으로 넘어가는 기술 등이 그렇습니다. 그리고 이 단어를 들으면 빠져선 안된다 생각하실 텐데요. 바로 자율주행이 있습니다.
◐ General AI의 이해
General AI는 인간의 사고와 감정을 느끼게 구현하는 복잡한 인공지능 시스템을 말합니다. 그만큼 General AI는 매우 복잡한 시스템이라 할 수 있는데요. 다만 General AI가 실현되는 문제에 있어 고려해야 하는 것은 윤리적 사항이라 할 수 있습니다. 그렇다면 General AI를 뛰어넘는 개념도 있을까요? 있습니다. 바로 Artificial Superintelligence(ASI)가 있습니다. ASI는 인간의 창의성, 문제해결능력, 사회적 지능 등. 모든 영역에서 인간을 능가하는 슈퍼 초 인공지능이라 할 수 있습니다. 이는 어쩌면 영화에서 봐왔던 인공지능이라 할 수 있는데요. 사실 말만 들어도 무섭다는 생각이 듭니다. 개인적으로는 Narrow AI에서 멈추는 것이 좋지 않을까 생각됩니다.
■ AI 기술의 발전과 활용
AI란 명칭으로 대중화가 시작된 지 얼마 안되기에 그 히스토리가 길지 않다고 생각하실 텐데요. 그런데 AI는 1950년대부터 이미 연구가 되었습니다. AI는 전문가 시스템이자 자연어 처리, 머신러닝, 신경망 등에서 중요개념으로 위치하며 그 역사를 이어왔는데요. 특히 1990년대 이후 인터넷과 데이터, 모바일의 발전으로 혁신적인 발전이 있었습니다. 그 이후 딥러닝 기술과 함께 대중들에게 선보이기 시작하였는데요. 그렇다면 AI를 가장 직관적으로 와닿게 된 계기가 무엇일까요? 바로 OpenAI와 ChatGPT 등의 생성형 AI모델 출시라 할 수 있습니다. 이 프로그램은 특히 자연어 처리분야에 큰 진전이었다 할 수 있으며 출시 당시 사람들은 놀라움을 넘어 충격을 느끼게 했습니다.
■ AI 윤리 및 과제
AI기술발전 만큼이나 고민되는 것은 바로 기술적 윤리입니다. 이는 AI를 표명하고 이를 기반으로 사업을 운영하는 전세계 대기업들에게도 고민거리라 할 수 있는데요. AI시스템의 편향성과 투명성, 책임성 등의 분명 윤리적 문제는 분명 고려해봐야 합니다. 지금도 AI가 악이용되고 있다는 점만으로도 이는 간과되선 안될 문제인데요. 피싱이나 딥페이크, 각종 사이버범죄 등의 불법적이고 비윤리적 행동에 AI가 악용되는 사례를 볼 수 있습니다. 이처럼 사람이 만든 인공지능이 그 발전에 따라 사람과 대등한 관계를 갖게 되는 것은 누구도 바라진 않을 겁니다.
■ AI 기술의 미래
향후 AI 기술의 미래가 궁금해 집니다. 향후 AI기술의 발전을 위해서는 먼저 위에서 설명했던 윤리적 문제 해결책과 규제, 규정이 매우 필요해 보입니다. 이를 타파한다면 AI기술은 제조업과 서비스업 등! 지금의 AI산업이 범주하는 범위를 넘어설 것으로 예상되는데요. 그에 발 맞춰 바뀌는 것은 일자리가 될 것입니다. AI기술이 발전하는 만큼 반복적이고 단순한 업무가 자동화될 것이기 때문인데요. 제조업에서는 롯봇이 대부분의 제조공정을 이룰 것이며 서비스업에서는 챗봇이 지금의 상담직원 만큼이나 자연스런 말투와 여러 변수에 대응할 것입니다. 이는 기존 일자리 감소를 초래할 수 있다는 점에 두려울 수 밖에 없는데요. 그러나 다르게 생각한다면 AI가 있기에 그에 필요한 새로운 일자리들도 만들어질 것으로 예상됩니다. 무엇보다 AI기술로 인한 기대효과는 교육분야와 의료분야 또한 마찬가지 인데요. 만약 AI가 개인의 학습능력을 측정하고 앞으로 나올 시험문제를 예측한다면 어떨까요? 이는 학생들에게 있어 극대화된 학습효과를 가져올 수 있습니다. 개인에 따라 AI가 교육해 주는 공부는 지금의 학습방식 마저 바꿀 수도 있습니다. 의료분야에서 AI의 도입은 다소 신중함이 필요할 듯 한데요. 인간의 건강과 직관된 문제이기에 여러 복잡한 프로세싱이 필요하다 생각합니다. 다만 그것이 현실화가 된다면 더 빠른 회복, 오점없는 정확한 치료가 가능할 것이라 예상됩니다. 분명한 것은 AI가 만들어진 목적에 맞게 AI는 인간의 능력을 보완하고 협력하기 위해 앞으로도 더욱 발전될 것이란 점은 변함없을 것입니다.
