빅데이터란? 처리단계 및 활용사례 알아보기

■ ‘빅데이터’란?

빅데이터(Big Data)는 대규모 데이터집합을 의미합니다. 빅데이터에는 이를 처리하고 분석하여 유용한 정보를 도출하는 기술과 방법이 포함되어 있습니다. 빅데이터의 원리를 이해하기 위해서는 몇 가지 핵심개념을 알아야 하는데요. 아래 이어지는 내용에서 확인해 보시길 바랍니다.

■ 빅데이터 특징

◐ 3Vs (Volume, Velocity, Variety)

⊙ Volume (규모)

빅데이터는 방대한 양의 데이터를 다룹니다. 과거에는 기가바이트(GB) 단위의 데이터 규모가 큰 편이었지만, 최근에는 테라바이트(TB)와 페타바이트(PB) 단위의 데이터 규모가 일반화되고 있습니다. 즉 데이터 생성속도가 빨라지고 있으며 하루에도 수 테라바이트의 데이터가 생성되고 있음을 알 수 있습니다. 때문에 기존의 데이터 베이스관리 도구로는 처리가 힘들어진 수준인데요. 이에 맞춰 활용되고 있는 것이 빅데이터 입니다. 그렇다면 빅데이터의 수용수준은 얼마나 될까요? 빅데이터는 수 테라바이트(1조 바이트)에서 부터 수 페타바이트(1천조 바이트) 정도의 거대한 데이터 규모를 가지고 있습니다.

⊙ Velocity (속도)

실시간으로 데이터를 처리해야 하는 경우가 많습니다. 그 예로 SNS, IoT 기기, 온라인 거래 등이 있을 수 있는데요. 트위터만 보더라도 매초 6,000개의 트윗이 생성되고 유튜브에서는 매분 400시간의 동영상이 업로드 됩니다. 이런 상황에서 빅데이터를 이용한다면 보다 빠른 속도록 데이터를 생성할 수 있고 처리할 수도 있습니다. 생성된 데이터는 인터넷, 모바일 네트워크 등을 통해 실시간으로 전송되고 공유되는데요. 이처럼 데이터의 유통속도는 시간이 흐를수록 점점 빨라지고 있습니다. 이에 빅데이터는 실시간 데이터 유통이 가능하며 유통된 데이터는 실시간으로 분석되고 활용되고 있습니다. 기업들은 실시간 데이터분석을 통해 고객 행동을 파악하고, 즉각적인 대응을 할 수 있습니다. 이런 속도전이야 말로 기업의 경쟁력향상에 큰 힘이 될 것입니다.

⊙ Variety (다양성)

빅데이터는 단순 숫자와 문자 뿐만 아니라 SNS, 동영상, 이미지, 오디오 등 다양한 형태의 비정형 데이터로 구성되어 있습니다. 여기에 그 출처 또한 다양할 수 있는데요. 기업 내부 시스템, 소셜미디어, 센서 데이터, 웹 로그 등 다양한 출처에서 데이터는 생성됩니다. 즉 지금의 여러 데이터들은 서로 다른 형식과 구조를 갖고 있습니다. 또한 기존 정형화된 데이터베이스로는 처리하기 어려운 새로운 유형의 데이터들이 계속해서 등장할 것이기에 기업들은 다양한 빅데이터를 활용하여 새로운 통찰과 가치를 창출할 수 있습니다.

■ 빅데이터 처리단계

빅데이터는 방대한 양의 데이터를 효과적으로 처리하고 분석하여 가치있는 정보를 도출하는데 필수적인 기술입니다. 이를 통해 다양한 분야에서 혁신적이고 효율적인 해결책을 제공할 수 있는데요. 아래 빅데이터 처리단계에 대해 알아보겠습니다.

◐ 문제의 정의단계

분석하고자 하는 분야를 이해하고 해결해야 할 문제를 객관적이고 구체적으로 정의하는 단계입니다. 이를 통해 분석의 목적과 방향성이 정해집니다.

◐ 데이터 수집단계

빅데이터는 위 다양성에서 알아봤던 다양한 출처의 데이터를 수집합니다. 수집과정에서 ETL(Extract, Transform, Load)프로세스를 통해 데이터 품질까지 향상시키는데요. 대용량, 비정형 데이터를 보다 효과적으로 저장하기 위해 NoSQL 데이터베이스가 활용합니다. 이 기술은 비정형 데이터 처리, 실시간 처리, 분산 처리 등에 특화된 기술입니다.